El mundo corre tras una monta\u00f1a de datos, lo que t\u00e9cnicamente se denomina Big Data, que se ocupa de las actividades vinculadas a sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Estamos en la era del algoritmo, donde los datos son conocimiento, informaci\u00f3n, por tanto, riqueza econ\u00f3mica para quien los maneja. Son muchos los datos, un 90% de los datos de toda la historia se han generado en los \u00faltimos cinco a\u00f1os.<\/p>\n
El gran reto que tenemos por delante es que esos datos se transformen en un valor para quienes los manejan y para la propia sociedad. Conocer bien c\u00f3mo funcionan esas f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas que tienen y tendr\u00e1n un gran impacto en nuestras vidas; es el mayor reto actual en relaci\u00f3n al Big Data. Millones de personas en el mundo dejamos nuestro rastro de datos gratuitos y continuos en nuestras redes sociales (solo una red social como Facebook maneja para usos publicitarios datos sensibles del 25% de los europeos), movimientos bancarios, transporte; as\u00ed como, las ciudades, las grandes y peque\u00f1as compa\u00f1\u00edas e instituciones\u2026<\/p>\n
Los algoritmos hoy se han convertido en la llave del \u00e9xito de las multinacionales, de toda empresa o instituci\u00f3n que se proyecte hacia el futuro. \u00c9stos les permiten vehiculizar un ingente flujo de informaci\u00f3n que les posibilita tomar decisiones claves para su actividad econ\u00f3mica y empresarial. Pero los algoritmos, que se denominan ya inteligencia artificial, pueden tambi\u00e9n anticipar comportamientos, evitando o minimizando riesgos o aprovechar oportunidades. La interconexi\u00f3n de estos datos abre tambi\u00e9n nuevos horizontes. Para muchos estamos a las puertas de un gran cambio global, que transforma datos en valor a\u00f1adido, en informaci\u00f3n para quien lo maneja. Todos dejamos una huella digital muy clara por donde transitamos, por ello, avanzar en ciberseguridad es tambi\u00e9n un reto de incalculable valor econ\u00f3mico. Todo este proceso imparable del Big Data est\u00e1 generando nuevas profesiones como el cient\u00edfico de datos, con perfil de visi\u00f3n de negocio.<\/p>\n
Hemos de reconocer que muchas empresas ya manejan grandes vol\u00famenes de datos y al mismo tiempo han desarrollado potentes herramientas anal\u00edticas. Sin embargo, la novedad del Big Data est\u00e1 en lo que en un principio eran las 3Vs y ahora son las 5Vs del Big Data: Volumen, Variedad y Velocidad + Veracidad y Valor. Cuando nos referimos al volumen \u00e9ste puede ser muy variable, cada d\u00eda cambia y crece. En relaci\u00f3n a la variedad la referencia es la diversidad de fuentes, muy amplia. Respecto a la velocidad est\u00e1 vinculada con la rapidez con que los datos se reciben, procesan y se toman decisiones a partir de ellos. Incorporar el concepto de tiempo real en la toma de decisiones es clave. Junto a estas tres, la veracidad, esto es, la confianza de los datos, unos datos de calidad que den valor al negocio.<\/p>\n
Una cuesti\u00f3n importante a tener en cuenta es el sesgo que las m\u00e1quinas pueden desarrollar, ya que los algoritmos toman decisiones y \u00e9stas pueden tener implicaciones morales. El Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos de la Uni\u00f3n Europea, que en mayo entrar\u00e1 en vigor, determina al respecto que los ciudadanos no pueden estar sometidos a decisiones \u201cbasadas \u00fanicamente en el proceso de datos autom\u00e1ticos\u201d, es un alivio pues si unimos el posible sesgo de las m\u00e1quinas y de los humanos estamos perdidos. Pero no hemos de perder la confianza ya que la ra\u00edz de este cambio viene de la Antigua Grecia, del padre de la geometr\u00eda, con sus algoritmos, Euclides y del matem\u00e1tico persa Al-Juarismi, y nos lleva hacia el futuro. En el que la \u00e9tica tiene que estar muy presente.<\/p>\n
En nuestra \u00e9poca el proveedor de datos es con quien pactamos nuestras condiciones de seguridad y no con el Estado, estamos pues ante la construcci\u00f3n de una \u00e9tica del Big Data. Muchos son los problemas que se manejan en relaci\u00f3n a la reputaci\u00f3n, privacidad, identidad e incluso de propiedad en este \u00e1mbito, pero eso ya ser\u00e1 objeto de otra reflexi\u00f3n. Mientras tanto, nosotros nos quedamos en la oportunidad y los retos que hoy representa la inteligencia artificial para la construcci\u00f3n de un mundo mejor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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